مشكلة
ان
يبحث عن
الى
يحل إلى الاعتراف
التابع
نماذج
المشكلة
ما الذي تبحث عنه
الى
يحل
ال
إعتراف
أشكال
هو ربط تسمية بجزء من البيانات التي قد تحدث على شكل صورة أو إشارة. بيانات مختلفة
يمكن أن تتلقى نفس التسمية
quette ، هذه البيانات هي
ص
ف ،إنجازات أو نسخ من الفصل المحدد بواسطة الملصق.
على سبيل المثال ، يؤدي الصوت / a / الذي يتم نطقه بواسطة مكبرات صوت مختلفة إلى إشارات مختلفة ولكن هذه الاختلافات ليست كذلك
مهمة من وجهة نظر تحديد الصوت ، هذه الإشارات
أنت ،
جاري الكتابة
يختلف خط الحرف A من كاتب إلى آخر ولكن
سيحدد القارئ الحرف أ لكل من هذه الإنجازات.
ان
يبحث عن
الى
يحل إلى الاعتراف
التابع
نماذج
المشكلة
ما الذي تبحث عنه
الى
يحل
ال
إعتراف
أشكال
هو ربط تسمية بجزء من البيانات التي قد تحدث على شكل صورة أو إشارة. بيانات مختلفة
يمكن أن تتلقى نفس التسمية
quette ، هذه البيانات هي
ص
ف ،إنجازات أو نسخ من الفصل المحدد بواسطة الملصق.
على سبيل المثال ، يؤدي الصوت / a / الذي يتم نطقه بواسطة مكبرات صوت مختلفة إلى إشارات مختلفة ولكن هذه الاختلافات ليست كذلك
مهمة من وجهة نظر تحديد الصوت ، هذه الإشارات
أنت ،
جاري الكتابة
يختلف خط الحرف A من كاتب إلى آخر ولكن
سيحدد القارئ الحرف أ لكل من هذه الإنجازات.
كيفية معالجة الصور في الأجهزة :
في هذا الفصل ، نناقش تمثيل الصور ، مع تغطية التدوين الأساسي ومعلومات الصورة بالإضافة إلى مناقشة أنواع الصور القياسية وتنسيقات الصور.في النهاية قسم عملي باستخدام أدوات Matlab للقراءة والكتابة والمعالجة والتحويل والعرض صور بأنواع وأشكال مختلفة للصور.
تحتوي الصورة على قناة ألوان واحدة أو أكثر تحدد الكثافة أو اللون في موقع بكسل معين أنا (م ، ن). في أبسط الحالات ، كل موقع بكسل لا يحتوي على قيمة رقمية واحدة تمثل مستوى الإشارة في تلك النقطة في الصورة. يتم تحويل هذه المجموعة من الأرقام إلى صورة حقيقية (معروضة) بواسطة خريطة في الألوان. تعيّن خريطة الألوان ظلًا معينًا للون لكل مستوى رقمي للصورة لإعطاء تمثيل مرئي للبيانات. خريطة الألوان الأكثر شيوعًا هو التدرج الرمادي ، الذي يؤثر على جميع درجات الرمادي من الأسود (صفر) إلى أبيض (كحد أقصى) حسب مستوى الإشارة. يتم تكييف مستوى الرمادي بشكل جيد كثافة الصور ، أي الصور التي تعبر فقط عن شدة الإشارة كقيمة فريد في كل نقطة في المنطقة.
من وجهة نظر رياضية ، يمكن اعتبار أي مصفوفة ذات معنى ثنائي الأبعاد من الأرقام أ
صورة. في العالم الحقيقي ، نحتاج إلى عرض الصور بكفاءة وتخزينها (ويفضل أن يكون من
طريقة مضغوطة) ، قم بنقلها على شبكات الكمبيوتر للتعرف عليها لاحقًا. الذي - التي
أدى إلى تطوير تنسيقات الصور الرقمية القياسية. ببساطة ، الأشكال تتضمن ملفات الصور رأس ملف (يحتوي على معلومات حول كيفية عمل ملف يتم تخزين بيانات الصورة) وقيم البكسل الرقمي الفعلية نفسها.
كيف أفهم مادة Traitement d'images :
الاعتبار الرئيسي الآخر في اختيار تنسيق تخزين الصورة هو الضغط. في حين أن قد يعني ضغط الصورة أنها تشغل مساحة تخزين أقل على وسيط التخزين (DVD ، HDD ، إلخ ...) ويمكن نقلها عبر شبكة الكمبيوتر في وقت أقل ، والعديد من تقنيات يستخدم ضغط استغلال ما يسمى بضياع الضغط. الضياع يعمل عن طريق إزالة المعلومات الزائدة عن الحاجة من الصورة. يوضح الشكل 1.3 أنه من الممكن إزالته معلومات معينة للصورة دون أي تغيير واضح في مظهرها المرئي.
بشكل أساسي ، إذا كانت هذه المعلومات زائدة عن الحاجة بصريًا ، فإن نقلها ليس كذلك ضروري لتقدير الصورة.